Adlerauge: VU Engineering optimiert dank KI die optische Qualitätsprüfung

«Müssen schnell global gehen»

«VU Engineering agiert in einem Nischenmarkt. Die visuelle Qualitätskontrolle – stimmen die Abstände auf den Millimeter, hat es Spanreste im Gewinde? – ist ein mühsamer und arbeitsintensiver Prozess. Die Lösung von VU Engineering verspricht, davon drei Viertel zu automatisieren. So spart man Geld und Zeit. Der Gründer hat viel Erfahrung mit dem Thema. Der Haupt-Wettbewerbsvorteil sind die End-to-End-Lösung von der Bilderfassung und -auswertung (Machine Learning) über Datenspeicherung bis hin zu Reports und Dashboard sowie das automatische On-the-job-Training der Machine-Learning-Modelle. Die laufenden Projekte müssen noch in ein Standardprodukt übergeführt werden. Dazu müsste das bestehende Team erweitert werden mit Mitarbeitern, die darin Erfahrung haben. VU Engineering nutzt hauptsächlich Standard-Technologiekomponenten und hat wenig eigene IP aufgebaut. Mitbewerber, die dank guter Finanzierung schneller agieren können, sind daher eine potenzielle Gefahr. Das Onboarding von Kunden (Proof of Concept und Implementierung) ist mangels Manpower schwierig zu skalieren. Der gewählte Weg des Wachstums durch Eigenfinanzierung wird wohl zu langsam sein. Eine Finanzierungsrunde wird kurzfristig nötig sein. Sonst bleiben sie zwar eine coole Firma, die ein paar lokale Hersteller unterstützt, aber mehr nicht.»

«Beeindruckend!»

«Qualitätskontrolle ist in der Produktion extrem wichtig, um den Ausschuss zu minimieren und unzufriedene Kunden sowie teure Rückrufe zu vermeiden. Je nach Bereich läuft vieles noch manuell. KI ist hier zukunftsträchtig: Mit voranschreitendem Einsatz wird sie einen wichtigen Beitrag zur Fabrikautomation leisten!VU Engineering ist eine sehr frühphasige Firma, die sich kommerziell noch bewähren muss. Aber es ist beeindruckend, wie ein sehr kleines Team ohne externe Finanzierung seine Lösung bereits bei Kunden installieren konnte, in einem Geschäftsumfeld mit oftmals langen Entscheidungsprozessen. Mit wenig Mitteln sind sie profitabel. Auch deshalb, weil sie fokussiert sind: VU Engineering bedient Geschäftsfelder, in denen eine vollständige Automatisierung der visuellen Prüfung zu kompliziert und kostspielig wäre. Sie bindet dabei stufenweise einzelne Fertigungsschritte ein, parallel zu den existierenden Arbeitsabläufen. Der Prüfer braucht keine KI-Erfahrung, denn das System lernt im Hintergrund anhand seiner Entscheidungen. So kann der Prozess durch KI unterstützt und zunehmend automatisiert werden. Jetzt muss sich die Firma entscheiden, ob sie im Bootstrapping mit minimaler externer Finanzierung bleibt oder eine Finanzierungsrunde für einen Wachstumssprung wagt.»