Guten Tag,
Um eine KI zu trainieren, braucht es die richtigen Daten. Das ETH-Spin-off trennt die brauchbaren vom Rest.
Marc Kowalsky
Matthias Heller (l.) und Igor Susmelj wollen «das Entwickeln und Verwenden von KI für Menschen und Firmen so einfach und erschwinglich wie möglich machen».
Suse Heinz für BILANZLightly unterstützt Entwicklerteams beim Aufbau besserer visueller KI-Systeme etwa für autonomes Fahren oder medizinische Bilddaten mit der LightlySuite – einem Werkzeugkasten mit Tools von Datenkuration über KI-Training bis zur Anwendung auf Edge-Geräten wie Kameras oder Autos.
Als ehemalige ETH- und HSG-Studenten, die an verschiedenen KI-Projekten arbeiteten, erlebten wir im ETH-Inkubator Rocket Hub aus erster Hand, wie übermässig viel Zeit die Ingenieure für die manuelle Bereinigung von Datensätzen aufwendeten.
Er verkörpert unsere Mission: Wir wollen das Leben von Ingenieuren und unseren Kunden leichter machen, indem wir ihnen die Last der manuellen Datenarbeit durch intelligente Automatisierung abnehmen.
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